2025年5月，中國電信黨校發布“AI搜”產品，正式拉開大模型+企業知識庫融合探索的序幕，同時推出"知識庫與AI能力共建計劃”，促進知識高效流轉。
隨著AI 浪潮席卷全球，企業培訓領域正經歷著前所未有的變革。CSTD2025年度報告顯示，53.6% 的企業培訓負責人認為，未來兩年學習方式和內容將重構，傳統培訓模式將難以滿足員工快速迭代的知識需求。
當 AI 工具開始替代基礎技能培訓，企業大學的核心價值正在向 “知識中樞”、“智慧大腦” 轉型 —— 構建自有知識庫，不僅是技術趨勢的被動響應，更是企業在數智化時代保持競爭力的戰略選擇。
01
從"錦上添花"到"生存必需"
人工智能的發展離不開大量的數據和知識。知識庫不僅能夠高效管理企業的海量知識資源，還能通過智能檢索和推薦，提升員工的工作效率，促進企業的創新與發展。
對企業大學而言，構建自有知識庫已從"錦上添花"變為"生存必需"。據Gartner預測，2025年全球知識管理市場規模將達370億美元，年復合增長率41%，其中AI驅動的知識庫占比超60%。
騰訊云副總裁答治茜更直言："今年以來，知識庫需求呈現井噴式增長，增幅達兩三倍"。這種爆發式增長背后，反映的是企業對知識資產價值認知的根本性轉變——在AI時代，知識管理能力已成為組織智慧進化的核心基礎設施。
企業大學作為企業知識傳承與創新的重要陣地，在 AI 時代也被賦予了更為關鍵的使命。而自有知識庫的建立，已然成為企業大學應對時代挑戰、提升企業核心競爭力的關鍵所在。
作為企業培訓的負責人，你需要重新思考：
如何讓企業沉淀的知識資產不再沉睡？
如何系統性地采集、治理和激活企業知識？
怎樣讓員工獲取知識的過程更高效、更智能？
如何在培訓、業務賦能等場景創造可見價值？
02
從“知識沉睡”到“知識激活”
在 AI 加速知識迭代的今天，企業內部每天都在產生海量信息：新產品研發文檔、最佳實踐案例、行業政策解讀…… 但據 Gartner 調研，企業平均有 65% 的知識處于 “沉睡狀態”，員工實際能有效利用的知識不足 20%。這種知識碎片化、分散化的現狀，導致培訓時出現重復建設課程、員工檢索知識如同大海撈針等問題。
面對企業知識更新加速、員工學習需求多樣化、培訓資源分散等挑戰，傳統培訓模式難以滿足高效、精準、個性化的要求。中國電信以“AI搜”為核心，構建“知識化處理、低代碼開發、動態模型適配”三層技術架構，打造“輕量化、靈活化、場景化”的智能培訓體系。
中國電信智慧學習平臺通過RAG(檢索增強生成)技術整合多源數據，智能解析課程資料、行業報告等非結構化內容，實現知識“即查即用”;借助低代碼開發平臺，快速響應業務需求迭代;依托動態模型適配機制，靈活調度算力資源，為不同崗位員工提供定制化學習路徑，全面提升培訓效能。
根據麥肯錫2024年發布的報告，全球83%的頭部企業已將AI技術融入核心業務流程，而其中76%的企業通過構建自有知識庫實現了知識資產的系統化管理和智能化應用。
隨著 DeepSeek 等新興工具的出現，大模型技術成熟度和可用性顯著提升。各大基礎模型廠商正從技術競賽轉向應用落地，而知識庫，正是貫穿其中的核心環節。對企業大學而言，知識庫不僅是培訓體系的“數字大腦”，更是提升培訓效果的“AI利器”。
03
從 “散落珍珠” 到 “璀璨項鏈”
企業內部是一座巨大的知識寶庫，蘊含著豐富的知識資源。如何將散落在各個部門和員工身上的“知識珍珠”，串聯成“璀璨項鏈”般的知識庫是一項系統工程，而知識采集是企業大學構建 AI 知識庫關鍵的第一步。
一是顯性知識梳理：對企業已有的培訓課件、制度文檔、項目報告等進行系統分類，建立標準化命名規則。如平安集團整合 10 萬 + 課程、500 萬 + 文檔，通過 NLP 技術實現知識語義關聯（如搜索 “客戶投訴” 自動關聯 “法律風險”“話術模板” 等相關知識）構建 “知識大腦”；中國電信智慧學習平臺推出"的知識庫與AI能力共建計劃”,就是面向全集團開放征集產品/業務/解決方案等主題知識庫。
二是隱性知識萃取：隱性知識是指員工在長期工作中積累的經驗、技巧、洞察力等難以用語言表達和傳遞的知識。這些知識往往存在于員工的頭腦中，可以通過專家訪談、工作坊、案例大賽等形式，將員工經驗轉化為可復用的知識。如2024年華潤啤酒學創中心聯合CSTD編寫的《華潤雪花管理實踐案例集》，通過案例萃取分別從戰略變革、卓越制作、市場營銷等維度征集編寫了近百個實踐案例，為經驗傳承、員工學習和知識經營夯實基礎。
三是結構化知識整理。企業90%的數據是非結構化文檔，為使知識以一種易于AI理解和處理的形式存儲在知識庫中,企業需要將知識結構化和向量化。通過知識分類、加注標簽和元數據標注，保證知識的層級清晰，又能實現靈活檢索。
此外還需要定期對過時知識進行更新，確保知識庫始終保持時效性，最終通過人工智能應用平臺，為員工提供智能學習、智能問答、智能推薦等服務。
04
從 “人找知識” 到 “知識找人”
當 AI 助理、AI智能體等工具普及，企業大學的職能已從 “知識傳授” 轉向 “知識經營”。自有知識庫作為企業知識的 “中央處理器”，能夠實現從被動提供課程到主動推送知識的轉變。通過對員工學習行為、崗位需求的數據分析，知識庫可以精準匹配學習資源，將 “人找知識” 升級為 “知識找人”。
微軟通過集成SharePoint平臺，將全球員工的知識資源統一存儲，并與Office 365無縫對接。其智能推薦系統基于員工的歷史行為推送相關內容，使文檔檢索效率提升60%；IBM基于自有知識庫研發的人力資源智能體處理了94%的員工查詢，年節省成本超500萬美元；銷售智能體每周為員工節省9小時；采購智能體將合同周期縮短70%。
磐智AI開發的“AI內訓師”智能體，致力于全面提升員工的專業知識與技能，助力員工快速成長。你只需要輸入你目前的業務困境，或者你想急需學習哪方面的知識，以及您的相關工作背景，AI內訓師會馬上啟動賦能，給到你私人定制的學習計劃和內容，定期推送結構化的知識學習和場景化模擬訓練，并跟蹤學習效果和提出改善建議，實現“知識找人”的效果。
通過智能搜索 +智能推薦雙引擎，企業沉淀好的知識得以快速流動、高效應用，構建起知識管理閉環。在知識找人模式下，企業員工能夠更便捷地獲取知識，不同部門、不同崗位的員工在知識的交流與碰撞中，更容易激發創新思維。
企業大學的知識庫不僅是資源庫，更是企業核心競爭力的載體。在 AI 重塑企業學習生態的今天，自有知識庫已成為企業大學的 “數字基建”。它不僅能解決知識管理的效率問題，更能推動企業從經驗驅動向知識驅動轉型。
作為企業培訓負責人，現在正是行動的最佳時機 —— 構建一個有生命力的知識庫，讓企業的智慧流動起來，為組織發展注入源源不斷的動力。如果你在知識庫建設過程中遇到任何問題，歡迎在評論區留言交流，我們一起探索企業大學的未來！
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熊俊彬
學習生態圈
2025-06-03
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