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英偉達創始人黃仁勛在卡內基梅隆大學2026屆畢業典禮上發表了演講。以下為黃仁勛演講整理精華。

從洗碗工到科技CEO：我的美國夢

和在座的很多人一樣，我是第一代移民。父親畢生的夢想，就是能在美國撐起一個家。

在我9歲那年，他先把我和哥哥送到了這里。我們最終落腳在肯塔基州奧尼塔的一所浸信會寄宿學校，那是一個藏在煤礦區里、只有幾百居民的小鎮。

兩年后，父母變賣了所有家當趕來與我們團聚，抵達時幾乎身無分文。

父親是一名化學工程師，母親則在一所天主教學校做清潔工。她每天凌晨四點就叫醒我去送報紙，后來哥哥又幫我在丹尼餐廳找了份洗碗工的活兒，在當時的我看來，這已經是職業生涯的重大飛躍了。

這就是我眼中的美國：它從不會輕易許諾成功，卻永遠給人追逐夢想的機會。我的父母背井離鄉，正是因為堅信這里能給孩子一個不一樣的未來。試問，誰能不對這樣的美國心生浪漫的向往呢？

后來，我考入了俄勒岡州立大學。

17歲那年，我遇見了我的妻子洛麗。作為學校里年紀最小的學生，大二時我和19歲的她成了實驗室搭檔。

在班上250多個男生里，我最終贏得了她的芳心。如今，我們已經攜手走過四十年，養育了兩個優秀的孩子，他們現在都在英偉達工作。

33年絕境求生：失敗是韌性的磨刀石

30歲那年，我和兩位杰出的計算機科學家克里斯·馬拉科夫斯基、柯蒂斯·普里姆共同創立了英偉達。我們的初心很簡單：打造一種全新的計算機，去解決普通計算機永遠無法攻克的難題。

那時的我們，對如何創辦公司、如何融資、如何運營企業一竅不通。我甚至天真地想，這件事能有多難？可現實給了我們最沉重的一擊：我們的第一項技術徹底失敗，公司很快就走到了資金耗盡的邊緣。

有一次，我不得不飛往日本，向世嘉時任首席執行官入交昭一郎先生坦白，我們無法完成雙方簽約的技術開發項目。

我懇請他解除這份我們無力履行的合同，同時又厚著臉皮請求他依然支付約定的款項。

如果沒有這筆錢，英偉達早就不復存在了。那是我職業生涯中最難堪、最挫敗、也最艱難的時刻。但入交昭一郎先生最終答應了我的請求。

這件事讓我早早明白：擔任CEO從來不是為了手握權力，而是要扛起讓公司活下去的責任。即便在最功利的商業世界里，誠實與謙遜也能換來他人的慷慨與善意。

靠著這筆救命錢，我們徹底調整了公司方向，在絕境中摸索出了一套沿用至今的芯片與計算機設計新方法。

33年來，英偉達一次又一次地推倒重來、自我革新。每一次出發前，我們都會問自己：“這件事能有多難？”而每一次的答案都是：遠比我們想象的難得多。

但正是這些經歷教會了我：失敗從來不是成功的對立面。每一次失敗都是一次學習的機會，一次讓人保持謙卑的時刻，一次打磨品格的過程。在挫折中淬煉出的韌性，才是支撐你一次次重新出發的力量。

如今，我已是科技行業任職時間最長的CEO之一。英偉達這份我和四萬五千名杰出同事共同締造的事業，就是我畢生的心血。

AI革命：計算史上最徹底的范式重構

現在，輪到你們去追逐自己的夢想了。而此刻，正是最好的時代。我的職業生涯始于個人電腦革命的開端，而你們的職業生涯，正站在AI革命的起點。

我無法想象，還有比這更令人熱血沸騰的時刻，去開啟你們為之奮斗一生的事業。

AI正從卡內基梅隆大學走向世界。過去24小時里，我在這里聽到了無數關于AI的趣聞與洞見。

卡內基梅隆大學是AI和機器人學真正的誕生地之一：

20世紀50年代，這里的研究人員創造了被公認為首個AI計算機程序的“邏輯理論家”；

1979年，學校成立了全球首個機器人研究所；今天早上，我還參觀了機器人俱樂部，這是全球第一個完全專注于機器人學的學術機構。如今，AI已經徹底重塑了計算的本質。

我親歷了計算平臺的每一次重大變革：大型機、個人電腦、互聯網、移動設備，再到云計算。每一次浪潮都建立在前人的基礎之上，每一次都擴大了技術的普惠范圍，每一次都深刻改變了行業格局與社會面貌。

但即將到來的這一次變革，遠比以往任何一次都更加波瀾壯闊。計算正在經歷一場自現代計算誕生以來，最徹底的范式重構。

六十年來，計算始終遵循著同一個邏輯：人類編寫軟件，計算機執行指令。

而這一范式，如今已經走到了盡頭。AI徹底改寫了計算的規則：從人類編碼轉向機器學習，從在CPU上運行軟件轉向在GPU上訓練神經網絡，從機械地遵循指令轉向主動地理解、推理、規劃與使用工具。

一個致力于大規模生產智能的全新產業已經崛起。而智能是所有行業的基石，這意味著，沒有任何一個行業能夠置身事外。

直面AI的不確定性：恐懼不如明智引導

對很多人來說，AI帶來了不確定性。

當人們看到AI能編寫軟件、生成圖像、駕駛汽車時，自然會追問：接下來會發生什么？工作會消失嗎？人類會被淘汰嗎？這項技術會變得過于強大而失控嗎？歷史上每一次重大的技術革命，都在帶來巨大機遇的同時，引發了普遍的恐懼。

但歷史也證明，當社會以開放、負責和樂觀的心態擁抱技術時，我們所能釋放的人類潛能，永遠遠超我們所擔憂失去的部分。

因此，我們首先要保持清醒的頭腦。

AI這種能夠自動化實現理解、推理與問題解決的技術，是人類迄今為止創造的最強大的工具之一。和所有顛覆性技術一樣，它既承載著無限的希望，也伴隨著真實的風險。

我們這代人的責任，不只是推動AI的進步，更是要讓它朝著明智的方向發展。

科學家和工程師肩負著雙重使命：既要不斷突破AI的能力邊界，也要同步筑牢AI的安全防線。政策制定者則需要制定周全的防護措施，在保護社會安全的同時，為創新、發現與進步留出足夠的空間。

歷史早已表明，那些回避技術的社會，從來無法阻止進步的腳步，他們只是放棄了塑造技術、并從中獲益的機會。

所以，面對未來，答案不是恐懼，而是明智地引導未來、負責任地構建未來，并確保它能惠及盡可能多的人。我們不應向孩子灌輸對未來的恐懼，而應教會他們以樂觀、責任與雄心去擁抱未來。

AI的普惠時代：每個人都能被賦能

過去，世界上只有一小部分人懂得如何編寫軟件。

而現在，任何人都可以借助AI創造出有價值的東西：店主可以搭建網站拓展業務，木匠可以設計廚房方案為客戶提供新服務，AI會幫他們完成代碼編寫。

如今，每個人都能成為程序員。計算與智能的力量，第一次真正觸達了每一個人，技術鴻溝正在被逐步彌合。

就像當年的電力和互聯網一樣，AI的發展需要數萬億美元的基礎設施投資。

這是人類歷史上規模最大的一次技術基礎設施建設，也是一代人才能遇到一次的機遇：它將推動美國實現再工業化，重塑這個國家的建設能力。

為了支撐AI的運行，美國將在全國各地建設芯片工廠、計算機工廠、數據中心和先進制造設施。AI給了美國一次重新出發、重建實業的機會。電工、水管工、鋼鐵工人、技術員、建筑工人，這是屬于你們的時代。

AI不僅創造了一個全新的計算產業，更開啟了一個全新的工業時代。支撐這一新基礎設施的運行，需要巨大的能源供給。但這也將推動幾代人以來規模最大的能源基礎設施投資：電網的現代化改造、發電能力的全面提升，以及可持續能源的加速發展。

誠然，AI會改變每一份工作。但工作的任務與工作的意義，從來都不是一回事。很多重復性的任務會被自動化，部分傳統崗位會消失，但與此同時，大量全新的工作和全新的產業將會應運而生。

軟件編碼的任務正日益被AI接管，但借助AI，軟件工程師能夠突破探索的邊界，去應對更具雄心的挑戰；放射科影像的分析工作正逐步自動化，但借助AI，放射科醫生能夠更精準地診斷疾病，更好地關懷患者。

AI永遠不會取代人類的目標，它只會放大人類的能力。這就是為什么，即便AI編寫了更多的代碼、分析了更多的醫學影像，市場對軟件工程師和放射科醫生的需求依然在持續增長。

AI本身不太可能取代你，但一個比你更擅長使用AI的人，很可能會。

所以不妨做這樣一個思想實驗：我們究竟希望自己的孩子被AI賦能，還是被那些已經被AI賦能的人遠遠甩在身后？沒有任何父母愿意看到自己的孩子落后于人。

因此，我們既要安全地發展AI，也要敢于想象一個樂觀的未來，一個我們的孩子愿意參與其中、并滿懷熱情去共同建設的未來。

我們可以，也必須同時做好四件事：安全地推進AI發展，制定周全的公共政策，讓AI實現廣泛普惠，并鼓勵每一個人參與到這場變革中來。AI不應該只屬于少數會編程的人，它應該屬于每一個人。