課程定位:方案班,理論輸入與現(xiàn)場方案產(chǎn)出并重
課程目標:全局認知(理解AI在培訓(xùn)部門應(yīng)用的路徑)+定制規(guī)劃(輸出《企業(yè)AI知識運營規(guī)劃方案》)+實操練習(xí)(掌握AI萃取的方法工具)
目標學(xué)員:培訓(xùn)管理者、HR、知識管理部門人員、業(yè)務(wù)部門管理者等
前言:
隨著AI浪潮席卷全球,企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。CSTD2025年度報告顯示,53.6%的企業(yè)培訓(xùn)負責(zé)人認為,未來兩年學(xué)習(xí)方式和內(nèi)容將重構(gòu),傳統(tǒng)培訓(xùn)模式將難以滿足員工快速迭代的知識需求。
企業(yè)AI化轉(zhuǎn)型離不開大量的數(shù)據(jù)和知識。知識庫不僅能夠高效管理企業(yè)的海量知識資源,還能通過智能檢索和推薦,提升員工的工作效率,促進企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
對企業(yè)大學(xué)而言,構(gòu)建自有知識庫已從"錦上添花"變?yōu)?生存必需"。企業(yè)大學(xué)作為企業(yè)知識傳承與創(chuàng)新的重要陣地,在 AI 時代也被賦予了更為關(guān)鍵的使命。當AI工具開始替代基礎(chǔ)技能培訓(xùn),企業(yè)大學(xué)的核心價值正在向 “知識中樞”、“智慧大腦”轉(zhuǎn)型。而自有知識庫的建立,不僅是技術(shù)趨勢的被動響應(yīng),更是企業(yè)大學(xué)在數(shù)智化時代未組織保持競爭力的戰(zhàn)略選擇。
作為企業(yè)培訓(xùn)工作者,現(xiàn)在正是行動的最佳時機——構(gòu)建一個有生命力的知識庫,讓企業(yè)的智慧流動起來,為組織發(fā)展注入源源不斷的動力。
解決的問題:
· 如何讓企業(yè)沉淀的知識資產(chǎn)不再沉睡?
· 如何系統(tǒng)性地采集、治理和激活企業(yè)知識?
· 怎樣讓員工獲取知識的過程更高效、更智能?
· 如何在培訓(xùn)、業(yè)務(wù)賦能等場景創(chuàng)造可見價值?
· 如何讓知識更直接的轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)績效?
課程大綱
一、底層認知:AI時代知識比人才更重要
· 為什么張小龍說AI時代財富就是“知識”
· 為什么黃仁勛說AI時代HR部門都是IT部門
· 為什么IBM認為企業(yè)AI落地應(yīng)由HR部門牽頭
· Openclaw、skill、AI編程、智能體與知識的關(guān)系
· 企業(yè)知識管理現(xiàn)狀與痛點
· 案例:撬動中國電信學(xué)習(xí)革命的“AI搜”
二、需求洞察:組織、業(yè)務(wù)、培訓(xùn)AI化的痛點與機會
· AI時代個體的工作范式
· AI時代的組織管理新模式
· 組織的AI化轉(zhuǎn)型五階段和AI部門建設(shè)
· 業(yè)務(wù)部門AI化轉(zhuǎn)型的五大痛點
· 培訓(xùn)部門的AI化轉(zhuǎn)型的6大障礙
· 知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)經(jīng)營
· 智能體的智能化程度取決于知識庫質(zhì)量
三、范式變革:AI時代培訓(xùn)部門的價值躍遷
· 從“知識for人”到“知識for AI”
· 從知識資源到數(shù)智資產(chǎn)
· 案例:華為的知識管理理念變革與運營全景圖
· 知識運營官的任務(wù)模型與能力模型
· 知識運營的全景圖模型概覽
· 企業(yè)知識運營成熟度自評
四、知識場景規(guī)劃:以終為始的梳理AI可應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景
· 業(yè)務(wù)視角的4D價值發(fā)現(xiàn)法
· 崗位視角的五看主題梳理法
· 好場景的選擇標準
· 練習(xí):梳理本企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景
五、知識需求分析:分析場景需要的知識并盤點已有知識資產(chǎn)
· 分析工作類型及特點
· 選取匹配的知識類型
· 知識溯源與盤點
· 設(shè)定開發(fā)計劃
· 練習(xí):分析本企業(yè)單個關(guān)鍵場景的知識需求
六、知識資產(chǎn)治理:顯性知識規(guī)范化與萃取隱性知識
· 顯性知識如何通過打標簽轉(zhuǎn)化為AI可調(diào)用的知識庫
· 隱性知識的萃取路徑:還原歸納式與演繹分析式
· 萃取隱性知識的五種場景及方法——團隊共創(chuàng)
· 萃取隱性知識的五種場景及方法——深度訪談
· 萃取隱性知識的五種場景及方法——自我萃取
· 萃取隱性知識的五種場景及方法——觀摩
· 萃取隱性知識的五種場景及方法——AI分析數(shù)據(jù)
· 萃取過程的AI提效:萃取智能體+萃取畫布+智能采集與分析
· 練習(xí):借助AI提效的訪談萃取
七、知識應(yīng)用轉(zhuǎn)化:將知識轉(zhuǎn)化為場景下的AI工具
· 如何將知識轉(zhuǎn)化為智能問答
· 如何將知識轉(zhuǎn)化為agent
· 如何將知識轉(zhuǎn)化為openclaw可調(diào)用的skill
· 如何將知識轉(zhuǎn)化為AI編程成果
· 如何將知識轉(zhuǎn)化為AI陪練
· 如何將知識轉(zhuǎn)化為成一個數(shù)字人課程
· 練習(xí):開發(fā)一個AI成果
八、項目范式:讓老板和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)滿意的高ROI項目
· 項目1:激活沉睡的知識資源,打造員工“工作流量”入口的“AI搜”
· 項目2:開發(fā)核心崗位的“智能副駕界面”
· 項目3:組織公司的“AI創(chuàng)新大賽”批量生產(chǎn)知識
· 項目4:開發(fā)企業(yè)的“AI知識工廠”與AI內(nèi)訓(xùn)師智能體
· 其它標桿企業(yè)實踐項目
· 實操練習(xí):設(shè)計本企業(yè)的知識經(jīng)營方案
九、技術(shù)選型:組織知識運營工具
· 企業(yè)AI知識運營工具選型標準
· Glean
· IMA
· 樂享
· 釘釘
· 飛書
· 磐智AI
十、訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合:成果展示與專家點評
· 企業(yè)知識運營規(guī)劃方案展示
· 學(xué)員萃取成果物展示
· 導(dǎo)師針對性反饋與點評
· 課程總結(jié):AI知識運營官的成長路徑
· 頒發(fā)《AI知識運營官》課程證書
主講老師
石 超:華為、平安等知名企業(yè)原知識萃取專家
熊俊彬:磐智AI聯(lián)合創(chuàng)始人、CSTD首席運營官